撕掉标签，你还认得出它吗？

专项正确率很高、题目一混排就认不出题型，是一线考生里最常见的一种落差。

翻开印着“两期比重专项”的讲义，页面顶上的标题替你干了一件活：提前告诉你该从哪套方法里拿工具。上一道题刚用过这套方法，下一道你自然顺着往下套。标题没给答案，给的是方法的方向。

专项练的是这类题怎么做，混排查的是你认不认得出眼前是哪类题。撕掉标签，就是把“先认出来”这一步重新交还给你。第一次做混排成绩比专项低，不说明你退步了，两者查的本来不是一件事。

认出一道题，看两样

判断一道题有没有认出来，不看你叫出的题型名字和某本讲义是否一致，不同讲义的分法本来就不一样。真正要看的是这两样：

1. 它在处理什么结构？不管题干外面讲的是收入、产量还是人口，底下问的是什么关系。
2. 你第一步准备做什么？要具体到动作，比如“先比部分增速和整体增速”“先找转折之后的结论”。写“认真读题”“套公式”这种话不算数。

只要结构判断对了，第一步能把题引上正路，哪怕和参考解析的写法不同，也算认出来了。

认错和做错，是两回事

认错和做错，是两种问题，修法也不一样。复盘去标签的混排题时，先把这两件事劈开。

林远那道人均收入题落在第一行：他的问题在识别，不在计算，回去重学比重的算法根本救不了他。反过来，认出来了也只说明这一环没出问题，整道题还得能算到底才行。

我的默认是，混排里做错的题，先看第一步：第一步就走错了，记成识别问题，先别回头重学这一类的解法。

只认不做

查识别，不用每道题都算到最后一个数。最省时间的办法是只认不做：拿几道撕掉标签的题，每看一道只写两行：它在处理什么结构，你第一步准备做什么。写完直接对照可靠解析的处理方向。

选什么样的题来认？在同一个模块里，挑你已经学过、又容易认错的几类题混在一起。题目要符合第 14 章验货题的条件：来源可靠，没做过或者不记得怎么做。我建议一次挑 5 到 8 道，十分钟内做完。只认不做专门用来查识别，代替不了把题完整做完。

林远照这个办法，另挑了六道没做过的真题，基期比重、两期比重、平均数增长率各两道，做了一次只认不做。五道认对，一道问人均的题，他又写成了按比重处理。两期比重和平均数增长率，第一步都要比两个增速，难怪他会混。把两类题并排一比，区别线索就落在题干怎么问。问“比重”“占……的比重”，按比重处理；问“人均”“平均每……”，先认出这是平均数，总量除以个数。他先拿这两类的旧题把区别线索对了一遍，下周再另找几道没做过的题混在一起，只认不做一次，看还混不混。

言语理解里也是同一个理：去掉“主旨题”“细节题”的标签，先得判断这道题让你概括重点还是核对细节，再决定第一眼看哪里。

有人一听专项带了提示，马上走向另一个极端：“那专项没用，以后只做混排。”专项和混排各干各的：专项把一类题的做法练熟，混排查你能不能在没人提醒时自己认出来。做混排时，先在同一个模块里混排相近的几类题，别一上来就把整张卷子搅在一起。

让 AI 撕标签，题你自己验

撕标签、打乱顺序、重新编号，手工弄很费事，正好交给 AI。测中照第 14 章的静默模式，它不提示题型，也不提示第一步。

这一章要新防一件事：AI 整理题目时，有时会顺手改掉一个数字、漏掉一个“不”字、换掉一个选项。可你要是在测前去核对原题，就等于提前看到了章节标题。所以核对放在交卷以后：拿它给的对照表，逐题去对原题，数字、否定词、条件和选项，只要有一处被改过，这道题就不算数。

AI 可以撕掉标签，不能改动题目。AI 自己出的数学和逻辑题，同样不当正式验货的证据。

测前让它混排题目时，直接发这一段：

下面这些题都来自真题，带着原来的题号和章节标题。请删掉所有章节标题和题型名称，打乱顺序，重新编号。题干、数字、图表和选项一个字都不要改，不给解法和提示。“新编号—原题号”对照表先不要发，我说“交卷”以后再单独发给我。

交卷以后再要对照表，先对照原题逐题验过，再对答案。

Tonight 10｜只认不做一次

今晚十分钟，不用完整解题，只从同一个模块里找几道撕掉标签的题，做一次只认不做。

手边还没有可靠的题，就在“题源”一栏写下次从哪里找、找哪几类，完全合格。这次全认对了，下一步写“接着攒记录”，一次全对不算稳。

更新档案：看作战页主攻的验货状态要不要改：撕掉标签也认对了才往前标一格，认错了就写上混的是哪两类；这次的识别记录追加进记录本。没有就跳过。

会做，认得出，林远这两层都在过。可这几次练习，每道题他想看多久就看多久。放进一张要和时间赛跑的整卷里，这些会做、也认得出的题，还拿得到吗？